Brain Tumors Classification by Machine Learning and Physiological MRI Data
Radiophysiomics
Aktuelle Publikation
Wie Künstliche Intelligenz bei der Diagnose von Hirntumoren unterstützend eingesetzt werden kann, untersuchte Prof. Dr. Andreas Stadlbauer vom Institut für Radiologie des Universitätsklinikums St. Pölten. Die Ergebnisse der Studie sind im Cancers erschienen.
Originalarbeit: Stadlbauer A, Marhold F, Oberndorfer S, Heinz G, Buchfelder M, Kinfe TM et al. Radiophysiomics: Brain Tumors Classification by Machine Learning and Physiological MRI Data. Cancers. 2022 Mai 2;14(10):2363. doi: 10.3390/cancers14102363
Prof. Dr. Andreas Stadlbauer
Klinisches Institut für diagnostische und interventionelle Radiologie (Universitätsklinikum St. Pölten)
PD Dr. Franz Marhold
Klinische Abteilung für Neurochirurgie (Universitätsklinikum St. Pölten)
Prim. Assoc. Prof. PD Dr. Stefan Oberndorfer FEAN
Klinische Abteilung für Neurologie (UK St. Pölten)
Prim. Univ.-Prof. Dr. Gertraud Heinz MBA
Klinisches Institut für diagnostische und interventionelle Radiologie (Universitätsklinikum St. Pölten)
