REAL-Colon: A dataset for developing real-world AI applications in colonoscopy
Aktuelle Publikation
KI-basierte Computersysteme zur Erkennung von Darmpolypen bei der Endoskopie verbessern deren Effizienz. Zur Weiterentwicklung von KI-basierten Systemen liefern Forscher:innen einen umfassenden, frei zugänglichen Datensatz mit hoher Bild- und Datenqualität. Die Klinische Abteilung für Innere Medizin 2 des KL-Universitätsklinikums St. Pölten war an der Erstellung der Real-world multi-center Endoscopy annotated video library, REaL-Colon-Datenset, beteiligt. Weitere Informationen dazu wurden in der Fachzeitschrift “Scientific data” frei zugänglich veröffentlicht.
Biffi, C, Antonelli, G, Bernhofer, S, Hassan, C, Hirata, D, Iwatate, M, Maieron, A, Salvagnini, P & Cherubini, A 2024, 'REAL-Colon: A dataset for developing real-world AI applications in colonoscopy', Scientific data, vol. 11, no. 1, 539, pp. 539. https://doi.org/10.1038/s41597-024-03359-0
Dr. Sebastian Bernhofer
Klinische Abteilung für Innere Medizin II (UK St. Pölten)
Prim. PD Dr. Andreas Maieron
Klinische Abteilung für Innere Medizin II (UK St. Pölten)
